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具体而言,大型场景和难忘的图像(通常对观察者来说更新颖、与其他图像差别更大的图像)似乎能让时间“膨胀”——也就是说,人们感知中自己看图像的时间超过了他们实际观看的时长,而场景杂乱的图像会让时间“收缩”。研究还表明,时间和难忘程度会互相影响江南·app,人们对观看更难忘图像的时长估算更准确,而感知中观看时间更长的图像也更令他们难忘。
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面对如此海量的数据,如何确保其快速存储、高效查询并长期保存。对此,史小辉表示:“团队创新性地采用了分层存储策略。在数据接入阶段,采用了分层存储和分库分表的技术方案,根据数据的实际用途和查询方式进行了合理的数据管理。同时,引入的流批一体数据处理引擎,确保了数据的实时更新和快速检索,为市民提供了更加精准的停车欠费查询服务。”
据了解,西安建筑科技大学静态交通研究院联合西安建筑科技大学交通工程、人工智能、机电技术等专业技术团队,打造省(市)级静态交通出行数字生态运营一张网;深耕城市停车运营技术与物联系统、静态交通产业规划与设计、车辆特征及环境人工智能等学术与产业双引擎驱动研究。近两年,已部署西安、上海、珠海等35个城市,年服务车主超过2600万。(完)
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